Explicación
¿Por qué VisibAI no afirma causalidad? ¿Qué significa «observado tras»?
Por qué los experimentos muestran qué pasó después de un cambio, no qué lo causó.
Porque en el mismo periodo pasan muchas cosas a la vez: los modelos se actualizan, tus competidores publican, cambian las fuentes… Sin un grupo de control, nadie puede atribuir un cambio a una sola causa.
«Observado tras»#
VisibAI dice que algo se observó tras tu cambio, nunca que lo causó. En los informes verás la advertencia «Correlación, no causalidad».
Entonces, ¿para qué sirve?#
- Para ver si algo se movió después de actuar, y en qué dirección.
- Para que el predictor aprenda de tus resultados.
- Para decidir: mantener, revertir o repetir.
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