🔮 ¿Qué pasaría si…? (Predictor)

Impacto esperado, P10–P90, prior y posterior, what-if y por qué no es una garantía.

Explanation

• ¿Qué es «¿Qué pasaría si…?» (Predictor) y cómo funciona?Un modelo bayesiano, sin IA generativa, que estima cuánto subiría tu AI Rank con cada palanca.
• ¿Qué significa Predictor 2.0?Mediana, impacto por componente del AI Rank y oportunidad ponderada por la demanda.
• ¿Por qué una predicción no es una garantía?Qué no puede saber el predictor y por qué VisibAI da rangos y probabilidades, nunca promesas.

Concept

• ¿Qué es P10–P90 y qué significa probabilidad de mejora?Cómo leer el rango de una predicción y la probabilidad de que mejores.
• ¿Qué es el prior y el posterior? ¿Cómo aprende el predictor?El predictor parte de un supuesto y lo corrige con tus experimentos; el posterior está versionado.

How-to guide

• ¿Qué es el simulador What-If? ¿Qué es Monte Carlo?Combina palancas y ve el efecto conjunto, simulado con las mismas distribuciones que el predictor.

Troubleshooting

• ¿Por qué aparece «sin base observada»?El impacto en visitas, pedidos e ingresos solo se estima con 30 días de datos reales.

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