Glosario

Cuánto podría subir tu nota con cada tipo de acción, con un rango y una probabilidad, calculado con tus mediciones. Es una estimación, no una garantía. Lee ¿Qué es «¿Qué pasaría si…?» (Predictor) y cómo funciona?.

La pieza de Piloto automático que decide qué merece atención, lo explica y prepara acciones. Por defecto espera tu aprobación; solo aplica cambios por su cuenta si subes su nivel de autonomía, y todo se puede deshacer. Lee ¿Cómo funciona el agente autónomo?.

La pieza de Piloto automático que prepara borradores de contenido y los lleva a tu web solo como borrador, con tu confirmación. Lee ¿Qué es el agente GEO y el piloto automático? ¿Qué significa borrador?.

Los resúmenes generados por IA que Google muestra encima de los resultados de búsqueda. VisibAI los mide como un motor más en los planes que lo incluyen. Lee ¿Qué motores mide VisibAI?.

La puntuación de 0 a 100 de VisibAI que resume si las IAs te nombran y te recomiendan: presencia, cuota de voz, lugar en la respuesta, autoridad y tendencia. Lee ¿Qué es AI Rank y cómo se calcula?.

La versión que separa la recomendación de la mera mención y añade la posición y las citas a tu web, con intervalo de confianza. Lee ¿Qué diferencia hay entre AI Rank y AI Rank 2.0?.

Las visitas, pedidos e ingresos que llegan desde las IAs, medidos con una fuente conectada (script, GA4 o Shopify). Sin fuente, «no medido». Lee ¿Qué es AI Revenue?.

En cuántas de cada 100 respuestas de IA sale el nombre de tu marca. Es la presencia contada sobre las respuestas analizadas. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

Asignar una visita o un pedido a su origen (por ejemplo, ChatGPT). Solo es posible cuando el origen se puede saber: por la web de origen, por parámetros UTM o por GA4. Lee Atribución, UTM y AI referral.

Uno de los factores del AI Rank: la solidez de tu entidad en las fuentes que leen las IAs. Es el único que no se cuenta en las respuestas. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

Tu percentil de presencia frente a marcas comparables, calculado con el índice público y agregados anónimos con mínimos de k-anonimato. Lee Benchmark anónimo: cómo se calcula sin exponer a nadie.

La base de demanda de prompts de VisibAI: separa preguntas observadas (anónimas), generadas y señales externas como Google Trends, con su nivel de confianza. Lee ¿Qué es BGPi y qué datos utiliza?.

El programa con el que una empresa de IA lee las webs (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot…), para entrenar modelos o para responder con información actual. Lee ¿Qué bots analiza VisibAI? GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y más.

La ficha con la que se genera u optimiza un contenido: la pregunta que pierdes, sus subconsultas, el rival que gana, entidades, hechos y objeciones. Lee ¿Qué es el Content Brief y qué información utiliza? ¿Cómo se analiza a un competidor?.

Etiqueta de una cifra que sale de operar con datos medidos (porcentajes, tu nota, cuotas). Lee Cómo leer el origen de cada dato: observado, derivado, predicho….

Que A provoque B. VisibAI no afirma causalidad: los experimentos se leen como «observado tras», porque muchas cosas cambian a la vez. Lee ¿Por qué VisibAI no afirma causalidad? ¿Qué significa «observado tras»?.

La lista única de acciones priorizadas, sacadas de lo medido, cada una con su evidencia. Lee ¿Qué es el Centro de acciones y cómo se generan las acciones?.

Un enlace o referencia a una web dentro de la respuesta de una IA. Que te citen ayuda a que te recomienden. Lee ¿Qué fuentes utiliza la IA? ¿Qué es una cita?.

Un grupo de preguntas sobre el mismo tema o necesidad. Sirve para ver dónde apareces y dónde tienes huecos. Lee Clusters y huecos (prompt gaps).

Una medición hecha con el mismo método que las anteriores (mismas preguntas, motores y muestras). Solo las comparables entran en tendencias, experimentos y benchmark. Lee ¿Qué significa «no comparable»?.

Que dos cosas cambien a la vez. No demuestra que una cause la otra. Lee ¿Por qué VisibAI no afirma causalidad? ¿Qué significa «observado tras»?.

El porcentaje de citas de las respuestas que apuntan a tu web frente a las de tus rivales. Lee Cuota de cita, citation gaps y fuentes perdidas.

Cuántas veces te mencionan a ti frente a tus competidores en las respuestas. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

De todas las veces que la IA nombra a tu marca o a tus competidores, qué parte te corresponde a ti. Es la cuota de voz. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

Algo que una IA afirma de tu marca y que no es verdad ni aparece en ninguna fuente. Se corrige publicando el dato correcto donde la IA lo lea. Lee Cómo comprobar una afirmación incorrecta y detectar datos desactualizados.

Información en un formato estándar que describe tu página para las máquinas (organización, producto, FAQ…). Lee ¿Qué es schema y qué es JSON-LD?.

Una pregunta propuesta por una IA. Es útil para explorar, pero no es demanda observada. Lee Prompt observado y prompt generado: ¿qué diferencia hay?.

Una pregunta escrita o adoptada por usuarios reales de VisibAI, contada de forma anónima (los recuentos entre cuentas exigen al menos 3 usuarios distintos). Lee Prompt observado y prompt generado: ¿qué diferencia hay?.

Una señal indirecta de demanda (Search Console, un CSV importado, el fanout) que se etiqueta como proxy y nunca se presenta como volumen real. Lee Demanda estimada, proxy y «no disponible».

Una primera lectura estimada por una IA de tu situación, con un plan. No es una medición: para eso está tu nota. Lee Medición oficial, ejecución puntual y «Refrescar ahora».

Cómo «entiende» una IA tu marca: qué es, qué hace, dónde está y con qué se relaciona. Una entidad clara facilita que te recomienden. Lee ¿Por qué importan las entidades?.

Etiqueta de una cifra aproximada: la da un modelo (como «¿Qué pasaría si…?») o la razona una IA (como el ROI de una idea). Úsala como orientación, no como medición. Lee Cómo leer el origen de cada dato: observado, derivado, predicho….

Un cambio registrado (una acción, un contenido) con lo esperado congelado y una ventana de medición, para comparar antes y después. Lee ¿Qué es un experimento y qué es una intervención?.

Las búsquedas internas que hace un motor para responder una pregunta. VisibAI las registra en los motores que las exponen; en el resto, «no medido». Lee Fanout y subconsultas: ¿qué busca la IA por dentro?.

Una web que una IA lee o cita al responder: directorios, medios, reseñas, comparadores, tu propia web… Lee ¿Qué tipos de fuentes existen? Propias, foros, reseñas, directorios, UGC….

Optimizar tu presencia para que las IAs generativas te nombren, te citen y te recomienden. Complementa al SEO. Lee ¿Qué diferencia hay entre SEO y GEO?.

El interés de búsqueda relativo en Google (0–100). No es volumen de búsquedas en ChatGPT ni en otras IAs. Lee ¿Google Trends representa el volumen de prompts de IA?.

El mapa de lo que se sabe de tu marca y sus relaciones. VisibAI lo genera para revisar cómo te entienden las IAs. Lee ¿Qué es el grafo de conocimiento?.

Datos que declaras (precio, horario, ubicación…) y con los que VisibAI verifica lo que dicen las IAs de ti. Lee Cómo comprobar una afirmación incorrecta y detectar datos desactualizados.

Un protocolo para avisar a Bing (y, con él, a ChatGPT Search) de que una URL es nueva o ha cambiado. No garantiza la indexación. Lee IndexNow: avisar a Bing y a ChatGPT Search de tus páginas nuevas.

Lo que busca quien hace la pregunta: informarse, comparar, comprar… Cada pregunta se clasifica por intención y etapa. Lee Intención y etapa: ¿qué diferencia hay?.

El rango en el que probablemente está tu valor real, dado que las IAs no responden siempre igual. Si un cambio cabe dentro, puede ser ruido. Lee Intervalo de confianza y variabilidad.

El formato más habitual para añadir datos estructurados a una página. Lee ¿Qué es schema y qué es JSON-LD?.

Publicar un agregado solo si detrás hay al menos k cuentas o personas distintas, para que nadie pueda aislar a una concreta. Lee Qué es el k-anonimato y cómo lo aplica VisibAI.

El tipo de modelo de IA que hay detrás de ChatGPT, Gemini, Claude y otros asistentes.

Un archivo en la raíz de tu web que resume para los modelos de lenguaje qué es tu sitio y dónde está lo importante. Lee ¿Qué es robots.txt, llms.txt y el sitemap?.

Comparamos lo que dicen las IAs de tu marca con tus datos verificados y te avisamos de datos falsos, desactualizados o inventados. Lee ¿Qué es el monitor de reputación? ¿Cómo detecto menciones negativas?.

Cómo entienden las IAs tu negocio: categorías, productos y temas que te asocian. Incluye la autoridad, que es una estimación. Lee ¿Qué es el grafo de conocimiento?.

Si, cuando la IA te nombra, sales entre los primeros o al final de la respuesta. Salir antes pesa más en tu nota. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

Informes con el logo, los colores y el dominio de tu agencia. Lee Cómo configurar la marca blanca de tus informes.

Cuánto puede moverse tu nota solo porque las IAs no responden siempre igual. Un cambio dentro del margen puede ser casualidad; fuera, es un cambio real. Lee Intervalo de confianza y variabilidad.

Un estándar abierto para que un asistente de IA use herramientas y datos externos. VisibAI tiene un servidor MCP. Lee ¿Qué es MCP y cómo lo utilizo con VisibAI?.

La primera medición completa que hacemos al darte de alta, en cuanto tenemos el nombre de tu negocio y tu sector. Tarda unos minutos y aparece en Inicio. Lee Cómo se hace tu primera medición.

La medición automática de tu plan, con todas las preguntas, motores y muestras. Es la que cuenta para tu AI Rank. Lee Medición oficial, ejecución puntual y «Refrescar ahora».

Etiqueta de un dato que hemos contado directamente (respuestas, visitas, pedidos) o que nos has dado tú. Es la etiqueta más fiable. Lee Cómo leer el origen de cada dato: observado, derivado, predicho….

Qué parte de las marcas comparables aparece en menos respuestas que tú. «Mejor que el 62 %» equivale al percentil 62. Lee Benchmark y Ranking: ¿cómo me comparo con otras marcas?.

La tienda o marketplace al que una IA envía al comprador cuando recomienda un producto. Lee AI Shopping, merchants, shopping share y comparación de productos.

Cada IA que VisibAI mide (ChatGPT, Gemini, Perplexity…). Se miden por su API, no por su interfaz web. Lee ¿Qué motores mide VisibAI?.

Cada vez que se lanza una pregunta a un motor. La medición oficial lanza cada pregunta varias veces porque las respuestas varían. Lee ¿Cómo funcionan las mediciones y las muestras?.

Hasta dónde puede llegar el agente sin preguntarte: desde solo observar o proponer hasta aplicar cambios seguros por su cuenta. Lee ¿Cómo funciona la aprobación humana? Aprobar, rechazar, deshacer y autonomía.

No hay dato con el que afirmar nada. Nunca es un cero. Lee Cómo leer el origen de cada dato: observado, derivado, predicho….

Los percentiles de una predicción: hay un 10 % de probabilidad de quedar por debajo de P10 y un 10 % de quedar por encima de P90; P50 es el valor central. Lee ¿Qué es P10–P90 y qué significa probabilidad de mejora?.

Los «peros» que la IA menciona al hablar de ti (precio, horario, envíos…). Saber cuáles son te dice qué aclarar en tu web. Lee ¿Cómo entiende la IA mi marca? Percepción y sentimiento.

Tipos de cliente (por ejemplo, «familia que compra el fin de semana») que usamos para redactar preguntas como las haría cada uno. Lee ¿Cómo crea VisibAI las preguntas? ¿Puedo añadir las mías?.

El asistente que elige tu siguiente acción y te la deja preparada. Lo que puede hacer solo depende del nivel de autonomía que elijas; todo se puede deshacer. Lee ¿Qué puede hacer el agente y qué no? ¿Puede publicar por mí?.

La lista ordenada de lo que puedes hacer para salir en más respuestas: las acciones detectadas en tus datos y, aparte, las ideas sugeridas por IA (estimadas). Lee ¿Qué es el Centro de acciones y cómo se generan las acciones?.

Tu última medición separada por asistente (ChatGPT, Gemini, Perplexity…). No es una medición nueva. Lee ¿Qué motores mide VisibAI?.

La vista que enseña, para cada pregunta de tus clientes, si cada IA te nombra y quién sale en tu lugar. Lee ¿Qué es un prompt?.

El porcentaje de respuestas de IA que nombran a tu marca. Es el factor que más pesa en el AI Rank. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

En el predictor: lo que se espera antes de ver tus datos (prior) y lo que se espera después de ajustarlo con tus resultados (posterior). Lee ¿Qué es el prior y el posterior? ¿Cómo aprende el predictor?.

La etiqueta que dice de dónde sale cada dato: observado, derivado, declarado, generado, predicho, simulado o no disponible. Lee Cómo leer el origen de cada dato: observado, derivado, predicho….

Lo preparado que está cada producto (SKU) para la compra a través de una IA, con los componentes que tienen dato. Lee ¿Qué es Product Readiness y cómo se interpreta?.

La pregunta o petición que se hace a una IA. VisibAI mide preguntas representativas de tu negocio. Lee ¿Qué es un prompt?.

La forma normalizada de una pregunta, que agrupa variantes que piden lo mismo. Lee Prompt canónico: ¿por qué se agrupan varias preguntas?.

Cuando una IA no solo te nombra, sino que te propone como opción. AI Rank 2.0 la separa de la mera mención. Lee ¿Qué diferencia hay entre AI Rank y AI Rank 2.0?.

La web desde la que llega una visita. Muchas IAs no la envían, así que esas visitas llegan como «directas». Lee Atribución, UTM y AI referral.

Las respuestas de IA que hemos leído para medirte: tus preguntas, en cada IA de tu plan y repetidas varias veces para que el dato sea fiable. Lee ¿Cómo funcionan las mediciones y las muestras?.

El archivo que indica a los bots qué partes de tu web pueden leer. Si bloquea a los bots de IA, te leen menos. Lee ¿Qué es robots.txt, llms.txt y el sitemap?.

Optimizar tu web para aparecer en los buscadores tradicionales. Lee ¿Qué diferencia hay entre SEO y GEO?.

Cada parte de una respuesta de IA además del texto: búsqueda web y fuentes, shopping, mapas, anuncios, noticias, imágenes o preguntas relacionadas. Lee Superficies de respuesta: texto, fuentes, shopping, mapas, anuncios….

Cómo ha cambiado tu presencia frente a la medición anterior. En la primera medición no hay con qué comparar y no se muestra. Lee Presencia, recomendación, posición, cuota de voz, citas y autoridad.

El nombre que usa el panel para el AI Rank: de 0 a 100, si las IAs te nombran y te recomiendan cuando tus clientes preguntan por lo que vendes. Lee Cómo interpretar tu primer AI Rank.

Parámetros que se añaden a un enlace (por ejemplo, utm_source=chatgpt) para identificar el origen de una visita. Lee Atribución, UTM y AI referral.

Las webs (reseñas, foros, directorios, prensa…) que las IAs usan para responder en tu sector, y en cuáles aparece tu competencia y tú no. Lee ¿Qué fuentes utiliza la IA? ¿Qué es una cita?.

Un escenario simulado: «¿qué pasaría si…?». Su resultado es simulado, no medido. Lee ¿Qué es el simulador What-If? ¿Qué es Monte Carlo?.

En AI Commerce: de las respuestas de compra en las que la IA elige un producto, en qué proporción elige el tuyo. Las respuestas sin ganador no cuentan como derrota. Lee Product visibility y win rate: ¿qué significa «ganar» una recomendación?.